flightless Bird

Kali ini saya akan mengulas karya ilmiah yang dibuat oleh Meynar Dwi Anggraeny pada tahu 2007. link dari tulisan ini adalah http://hdl.handle.net/123456789/13945

Keinginan untuk membantu umat muslim memahami arti dari Al-Qur'an yang dibaca adalah latar belakang diambilnya penelitian ini. Dengan adanya sistem temu kembali informasi, informasi mengenai terjemahan Al-Qur'an dapat diterjemahkan. Penulis mengkhususkan diri mengambil surat Al-Baqarah saja untuk penelitian ini.

Dalam sistem temu kembali informasi, terdapat metode Question Answering System (QAS) menggunakan rule-based yang dapat digunakan untuk membangun sistem temu kembali jawaban atas pertanyaan dari suatu teks terjemahan Al-Qur’an. Dengan memasukkan query berupa pertanyaan ke dalam sistem, maka sistem akan mengembalikan suatu kalimat sebagai jawabannya.

Proses pertama yang dilakukan adalah penemukembalian jawaban dengan memecah (parsing) suatu dokumen menjadi kalimat-kalimat. Kalimat-kalimat tersebut dipecah dan di-stem menjadi token-token. Begitu pula dengan kalimat pertanyaan pada query dipecah dan di-stem menjadi token-token. Token-token dari setiap kalimat dokumen maupun kalimat query diproses dalam rule sesuai dengan tipe pertanyaannya. Ada lima tipe pertanyaan yang digunakan dalam penelitian ini, yaitu: APA, SIAPA, KAPAN, MANA, dan MENGAPA. Proses di dalam rule itu memberikan nilai untuk masing-masing kalimat dokumen. Kalimat yang memiliki nilai tertinggi akan dikembalikan sebagai kalimat jawaban. Semakin besar hasil persentase jumlah kalimat relevan yang ditemukembalikan terhadap jumlah kalimat yang ditemukembalikan, maka kinerja sistem akan semakin baik. Kalimat jawaban yang dikembalikan bisa lebih dari satu karena ada kemungkinan beberapa kalimat yang memiliki nilai sama tingginya.

Setelah mengevaluasi sistem, didapat kesimpulan bahwa rule pada tipe pertanyaan ”SIAPA” mempunyai kinerja yang paling
tinggi dan rule pada tipe pertanyaan ”MANA” mempunyai kinerja yang paling rendah. Secara keseluruhan, akurasi rata-rata rule terhadap query dalam penelitian adalah 85.69%, sedangkan akurasi rata-rata rule terhadap kueri yang diberikan pengguna umum adalah 53.14%.